Así fue el segundo día del SingularityU New Zealand Summit

15/11/2016

Puntual a las 9 de la mañana se dio inicio a la segunda jornada del primer Summit de Australasia, donde conceptos como biología digital, viajes al espacio y autos que se conducen por sí mismos fueron los protagonistas.

 

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Neil Jacobstein

 

¿Qué es la Inteligencia Artificial? Neil da cuatro características: técnicas que permiten reconocer patrones, agentes de software, visión superhuamana y ciencia informática que está acelerando otras ciencias. Para entenderlas más en profundidad, hace una separación más precisa:

 

Capital: La inversión en IA ha aumentado desde 2011, generándose una “carrera por la IA”, en la que compañías como Google, Intel y Apple compiten por obtener las startups más innovadoras en este campo.

 

Algoritmos: Existen más de 60 startups usando deep learning, que consiste en un sistema que reconoce primero pixeles, después bordes, después partes de objetos y finalmente los objetos completos. Facebook ya trabaja con un sistema de deep learning que reconoce y predice caras en las fotografías.

 

Talento: Las startups no se adquieren por los algoritmos que usan, sino por el talento de quienes las dirigen.

 

 

 

Otras categorías son las aplicaciones que tiene, los hardware que utiliza, la data que maneja y la responsabilidad de su uso.

 

 

ENERGÍA

Ramez Naam

 

Hace veinte años se creía que el hoyo en la Capa de Ozono no se podría reparar, y que el costo de intentar hacerlo iba a ser demasiado alto. Hoy la recuperación ha sido más rápida de lo que nadie imaginaba y ha costado un décimo de lo que se predecía que costaría. Usar energías limpias es cada vez más eficiente y menos costoso.

 

 

La tierra recibe del sol 10 mil veces más energía de la necesita,  y basta con una hora de luz solar para suplir las necesidades energéticas de todo el planeta durante un año entero. En los últimos diez años, el uso de la la energía solar ha crecido en cien veces su tamaño y su precio ha disminuido 200 veces.

 

“Estamos en una carrera. Vamos por buen camino, pero no lo suficientemente bueno: pronto tenemos que decidir entre innovar o echar a perder nuestro planeta”.

 

 

BIOLOGÍA DIGITAL

Raymond McCauley

 

El estudio del genoma humano ha sido progresivo y su precio ha descendido exponencialmente. Si en 2001 su precio era equivalente al de un avión militar y tres estrenos de Hollywood, este año cuesta lo mismo que una radiografía de pecho y para 2022 va a costar lo mismo que tirar la cadena del baño.

 

 

“Descifrar el genoma va a permitir pasar de la medicina reactiva a la predictiva, donde podremos dar soluciones antes de probar y errar en las personas”.

 

El objetivo de biólogos como Raymond es secuenciar el ADN –leer–, hacer ingeniería de genética –crear–  y democratizar el acceso a ella –hackear–.

 

 

EXONOMICS

Amin Toufani

Las tecnologías exponenciales han cambiado la forma en que funciona la economía. Hoy existen buenos modelos para entender la macroeconomía y la microeconomía, pero aún no existe un sistema perfeccionado para estudiar lo que Amin llama “nanoeconomía”.

 

Hoy vivimos en una “sharing economy”, una economía en la que compartimos lo que nos sobra. Airbnb es la cadena más grande de hoteles del mundo, y no es propietaria de ninguna habitación; y Uber la más exitosa de taxis sin ser dueños de ningún auto.

 

También existe “long term market memory”, que no es otra cosa que el cuidado que una marca tiene por su reputación. Las redes sociales han empoderado a las usuarios de tal forma que la opinión que tengan sobre una marca es el activo más valioso de una empresa.

 

Actualmente existen dos modelos que explican qué tan probable es que se obtengan resultados económicos positivos después de implementar una idea. El modelo del cisne blanco sugiere que es mucho más probable que tengamos éxito moderado a que fracasemos estrepitosamente. El modelo del cisne negro indica que, generalmente, no somos buenos para predecir los malos resultados y que estos son más comunes de lo que pensamos.

 

Lo que Amin propone es el modelo del cisne de cuello negro: gracias a las tecnologías exponenciales, las probabilidades tanto de éxito rotundo como de estrepitoso fracaso han aumentado significativamente.

 

 

AUTOS AUTO-CONDUCIDOS

Brad Templeton

 

Los seres humanos gastan anualmente 50 mil millones de horas manejando y la distancia que recorren asciende a 1.7 años luz. La creación de los autos que se conducen a sí mismos mediante inteligencia artificial es una buena noticia porque permite al ser humano recuperar todo ese tiempo, y porque los autos tienen la capacidad de ver distinto a como ve un ser humano, con un sensor en 360% capaz de predecir peligro de manera radicalmente distinta.

 

 

 

“Aún no hemos creado el auto perfecto, porque la perfección, como primera meta, no es una meta obtenible. Lo único que queremos es hacer que las personas estén más seguras y tengan más tiempo”.

 

ESPACIO

Dan Barry

 

Cuando Dan Barry tenía 5 años, todos su compañeros de curso querían ser astronautas. Cuando estaba terminando el colegio era el único que seguía con esa idea, y eventualmente dejó de contarlo para que las personas a su alrededor dejaran de reírse de él. Pero postuló a la NASA 14 años seguidos, y cuando tenía casi 40 años y ya era profesor de la Universidad de Michigan, por fin fue aceptado.

 

 

La importancia de viajar fuera del planeta, para Dan, radica en que actualmente toda la humanidad –cada persona que conocemos, hemos conocido o de la que incluso hemos escuchado hablar o leído en libros– vive en el mismo lugar. La concentración de la raza humana en la Tierra nos vuelve vulnerables.

 

"Si logramos tener una colonia independiente en Marte, ningún desastre puede terminar con la humanidad. La especie humana se vuelve inmortal".

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